ITL25019 Big Data: lagring og bearbeiding (Høst 2024)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig avdeling:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Marius Geitle
- Undervisningsspråk:
- Norsk
- Varighet:
- ½ år
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i:
- bachelorstudiet i informasjonssystemer med fordypnng i Software Engineering
Valgfritt emne for øvrige.
Anbefalte forkunnskaper
ITF10319 Databasesystemer og ITF10619 Programmering 2
Undervisningssemester
5. semester (høst).
Studentens læringsutbytte etter bestått emne
Kunnskap
Studenten
- forstår utfordringene med skalerbarhet, heterogenitet, sikkerhet og feilhåndtering i distribuerte systemer
- forstår hvordan store datamengder kan bli fordelt utover et stort antall maskiner
- forstår oppbyggingen av distribuerte systemer for store datamengder
Ferdigheter
Studenten kan
- designe og implementere løsninger for distribuert datalagring og behandling av store og distribuerte datamengder.
Generell kompetanse
Studenten kan
- utvikle og bruke systemer for lagring og bearbeiding av store datamengder
Innhold
Anvendelse av og teori om
- modeller og systemer for datalagring av store mengder data
- modeller og systemer for distribuert datalagring
- modeller og systemer for distribuert databehandling
Undervisnings- og læringsformer
Forelesning, prosjektarbeid og veiledning.
Arbeidsomfang
Ca 250 timer.
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Inntil 10 stk obligatoriske innleveringer som innebærer arbeid med mappen.
Muntlig presentasjon av prosjekt
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Mappeinnlevering
Mappen (individuell eller i gruppe) inneholder følgende elementer:
- En prosjektrapport
- Programkode og data
- Timelister
- Refleksjonsnotater - både individuelt og for gruppen som helhet
Mappen vurderes som en helhet og det gis en samlet individuell karakter.
Det benyttes karakterskala A - F.
Sensorordning
Ekstern og intern sensor, eller to interne sensorer, skal medvirke.
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Ved ny og utsatt eksamen må alle mappens elementer leveres på nytt.
Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Sluttsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.