ITF31519 Praktisk maskinlæring (Høst 2024)
Fakta om emnet
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig avdeling:
- Fakultet for informasjonsteknologi, ingeniørfag og økonomi
- Studiested:
- Halden
- Emneansvarlig:
- Lars Vidar Magnusson
- Undervisningsspråk:
- Norsk eller engelsk
- Varighet:
- ½ år
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Obligatorisk emne i
- bachelorstudiet i informatikk - design og utvikling av IT-systemer med fordypning i maskinlæring.
Valgfritt emne for øvrige.
Absolutte forkunnskaper
Kunnskaper tilsvarende emnet Programmering 2/Objektorientert programmering.
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskaper tilsvarende emnene:
Statistikk og statistisk programmering.
Kalkulus (evt. at dette emnet tas i parallell med anvendt maskinlæring)
Undervisningssemester
5. semester (høst).
Studentens læringsutbytte etter bestått emne
Kunnskap
Studenten har
- forståelse av hva som er et maskinlæringsproblem, hvordan man kan løse de og etiske utfrordinger knyttet til dette
- har kjennskap til arbeidsflyt for bruk av maskinlæring
Ferdigheter
- Studenten kan anvende plattformer og pakker for maskinlæring
Generell kompetanse
- Studenten kan programmere maskiner slik at de kan lære å løse problemer på egenhånd
Innhold
Anvendelse av
- ulike teknikker for maskinlæring
- metoder for evaluering av modeller for maskinlæring
Undervisnings- og læringsformer
Prosjektarbeid, forelesninger og laboratorieveiledning.
Arbeidsomfang
Ca 250 timer.
Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen
Inntil 4 stk obligatoriske innleveringer.
Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.
Eksamen
Individuell mappeinnlevering og individuell muntlig eksamen
Eksamen består av to komponenter.
- Individuell mappeinnlevering. Det gis en foreløpig karakter på innlevert mappe. Denne karakteren kan justeres inntil to trinn ved muntlig eksamen. Mappen må være vurdert til bestått før studenten kan fremstille seg til muntlig eksamen.
- Individuell muntlig eksamen: Varighet ca. 20 minutter. Muntlig eksamen knyttes til mappeinnlevering og pensum. Ingen hjelpemidler tillatt.
Det gis en samlet individuell karakter, karakterskala A - F.
Sensorordning
Ekstern og intern sensor, eller to interne sensorer, skal medvirke.
Vilkår for ny/utsatt eksamen
Ved ny og utsatt eksamen må begge eksamenskomponentene gjennomføres på nytt.
Ny og utsatt eksamen gjennomføres samtidig med neste ordinære eksamen. Instituttledelsen kan likevel beslutte å arrangere utsatt eksamen i påfølgende semester for studenter med gyldig fravær ved ordinær eksamen.
Evaluering av emnet
Dette emnet evalueres på følgende måte:
- Sluttsemesterevaluering (obligatorisk)
Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av Programutvalget ved Institutt for informasjonsteknologi og kommunikasjon.