ITL31017 Business intelligence (Vår 2019)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Obligatorisk emne i bachelorstudiet i informasjonssystemer.

Undervisningssemester

4. semester (vår).

Studentens læringsutbytte etter bestått emne

Kunnskap
Studenten

• kan beskrive og forstå nødvendigheten av business intelligence (BI)
• har kunnskap om og kan utnytte eksisterende effektive visualiseringsteknikker og verktøy
• kjenner til de viktigste rammene for databeslutningsstøtte: analyse, beslutningsstøttesystemer (DSS) og business intelligence
• har kjennskap til litteratur og kan identifisere forskningsområder i business intelligence og analyse

Ferdigheter
Studenten kan

• bruke business intelligence til å formulere og løse virksomhetsproblemer og for å støtte ledelsesmessige beslutninger
• bruke analyseteknikker for å ta bedre beslutninger
• designe og bygge nye visualiseringer
• arbeide på BI utviklingsprosjekter i et team

Generell kompetanse
Studenten

• forstår forskjellige typer visualiseringsteknikker
• forstår viktigheten av visualisering av data og informasjon
• forstår sosiale nettverk og sosiale analyser og deres praktiske anvendelser
• forstår formålet og fordelene med data mining

Innhold

Organisasjoner opplever en stadig økende tilgjengelighet av data, og business intelligence tilbyr smarte metoder, teknologier og strategier for å behandle denne enorme datamengden.

Emnet gir studentene en bred innføring i fagområdet business intelligence og analyse. I dette emnet får studentene en bedre forståelse av både veletablerte og cutting-edge prosesser som brukes til å hente ut data og for å gjøre om disse dataene til nøkkelressurser for organisasjonen.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, øvinger og veiledning.

Arbeidsomfang

Ca. 240 timer.

4 timer forelesning + øvinger per uke.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Inntil 4 obligatoriske oppgaver leveres i løpet av semesteret.

Arbeidskrav må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Prosjektoppgave i gruppe og individuell skriftlig eksamen

Deleksamen 1 er en prosjektoppgave i gruppe som teller 60 %. Det gis gruppekarakter på prosjektoppgaven.

Deleksamen 2 er en 2 timers individuell, skriftlig eksamen som teller 40%. Ingen tillatte hjelpemidler.

Begge deleksamener må være bestått for å få karakter i emnet. Det gis en samlet, individuell karakter i emnet.

Det benyttes karakterskala A-F.

Sensorordning

Emneansvarlig sensurerer sammen med ekstern eller intern sensor.

Vilkår for ny/utsatt eksamen

Ved ny eller utsatt eksamen kan hver eksamensdel avlegges på nytt. Deleksamen 1 kan først gjennomføres ved neste ordinære eksamen.

Ved ny eller utsatt eksamen avtales innholdet i prosjektoppgaven med emneansvarlig.

Evaluering av emnet

Dette emnet evalueres på følgende måte:

• Midtsemesterevaluering (obligatorisk)

Den emneansvarlige lager en oppsummering på bakgrunn av studentenes tilbakemeldinger og sine egne erfaringer med emnet. Oppsummeringen behandles av studiekvalitetsutvalget ved avdeling for informasjonsteknologi.

Litteratur

Litteraturliste er sist oppdatert 8.januar 2019.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics and Data Science: A Managerial Perspective. (4^th ed.). Pearson, Harlow, UK. ISBN: 978-1-292-22054-3