ITD32005 Intelligente systemer (Vår 2010)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Valgfritt emne for:

• bachelor i ingeniørfag, data
• bachelor i informatikk

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Studentene bør ha grunnleggende kunnskaper innen databehandling.

Undervisningssemester

• Bachelor i ingeniørfag, data: 6. semester (vår)
• Bachelor i informatikk: 6. semester (vår)

4 timer forelesninger + øvinger per uke.

Innhold

• Generell beskrivelse av en intelligent agent.
• Søkestrategier.
• Logikk.
• Kunnskapsrepresentasjon og slutning.
• Planlegging.
• Usikker kunnskap og resonnering.
• Maskinlæring.
• Logisk programmering.
• Naturlig språkprosessering.
• Fuzzy logikk.
• Nevrale nettverk.
• Genetiske algoritmer.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboratorieoppgaver, regneøvelser og prosjekt.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Emnet har følgende arbeidskrav:

• fire laboppgaver (som gjøres i grupper)
• fire regneøvelser (som gjøres i grupper)

Arbeidskravene må være godkjent før studenten kan fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Prosjekt og skriftlig eksamen (3 timer)
- Et prosjekt som teller 50 %.
- En 3 timers skriftlig eksamen som teller 50%. Tillatte hjelpemidler: alle trykte og skrevne papirbaserte hjelpemidler, samt "ikkekommuniserende" kalkulator.
Det settes en samlet karakter for emnet. Det benyttes karakterskala A-F.

Ny og utsatt eksamen vil bestå av prosjekt og skriftlig eksamen.
Ved ny og utsatt eksamen avtales innholdet i prosjektdelen med faglærer.

Litteratur

Negnevitsky Michael: Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, second edition, ISBN 0-321-20466-2, Addison Wesley.

Skriftlig materiale utdelt av faglærer.