ITD32005 Intelligente systemer (Vår 2009)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Emnet er valgfag og inngår i

• bachelor i ingeniørfag, data
• bachelor i informatikk
  
  

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Studentene bør ha grunnleggende kunnskaper innen databehandling.

Undervisningssemester

• Bachelor i ingeniørfag, data: 6. semester (vår)
• Bachelor i informatikk: 6. semester (vår)

4 timer forelesninger + øvinger per uke.

Innhold

Generell beskrivelse av en intelligent agent.
Søkestrategier.
Logikk.
Kunnskapsrepresentasjon og slutning.
Planlegging.
Usikker kunnskap og resonnering.
Maskinlæring.
Logisk programmering.
Naturlig språkprosessering.
Fuzzy logikk.
Nevrale nettverk.
Genetiske algoritmer.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboratorieoppgaver, regneøvelser og prosjekt.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Emnet har følgende arbeidskrav:

• fire laboppgaver (som gjøres i grupper)
• fire regneøvelser  (som gjøres i grupper)

Arbeidskravene må være godkjent for å kunne fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Prosjekt og skriftlig eksamen (3 timer)
Et prosjekt som teller 50 %.
En 3 timers skriftlig eksamen som teller 50%.
Det settes en samlet karakter for emnet. Det benyttes karakterskala A-F.
Ny og utsatt eksamen vil bestå av prosjekt og skriftlig eksamen.
Ved ny og utsatt eksamen avtales innholdet i prosjektdelen med faglærer.

Litteratur

Negnevitsky Michael, Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, second edition, ISBN 0-321-20466-2, Addison Wesley.
Skriftlig materiale utdelt av faglærer.