ITD32005 Intelligente systemer (Vår 2008)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Emnet er valgfag og inngår i

• bachelor i ingeniørfag, data
• bachelor i informatikk
  
  

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Studentene bør ha grunnleggende kunnskaper innen databehandling.

Undervisningssemester

• Bachelor i ingeniørfag, data: 6. semester (vår)
• Bachelor i informatikk: 4. eller 6. semester (vår)

4 timer forelesninger + øvinger pr. uke.

Innhold

Generell beskrivelse av en intelligent agent.
Søkestrategier.
Logikk.
Kunnskapsrepresentasjon og slutning.
Planlegging.
Usikker kunnskap og resonnering.
Maskinlæring.
Logisk programmering.
Naturlig språkprosessering.
Fuzzy logikk.
Nevrale nettverk.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboratorieoppgaver, regneøvelser og prosjekt.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Emnet har følgende arbeidskrav:

• fire laboppgaver
• fire regneøvelser

Arbeidskravene må være godkjent for å kunne fremstille seg til eksamen.

Eksamen

Et prosjekt som teller 50 % og en 3 timers skriftlig eksamen som teller 50%.
Endelig karakter settes etter en totalvurdering av prosjektet og skriftlig eksamen. Det benyttes karakterskala A-F.
Ny og utsatt eksamen vil bestå av prosjekt og skriftlig eksamen.
Ved ny og utsatt eksamen avtales innholdet i prosjektdelen med faglærer.

Litteratur

Negnevitsky Michael, Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, second edition, ISBN 0-321-20466-2, Addison Wesley.
Skriftlig materiale utdelt av faglærer.