ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Vår 2007)

Fakta om emnet

Studiepoeng:: 10
Ansvarlig avdeling:: Avdeling for informasjonsteknologi
Emneansvarlig:: Steffen Log
Undervisningsspråk:: Norsk
Varighet:: ½ år

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Valgfag

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Kunnskaper innen databehandling og matematikk tilsvarende de to første årene ved dataingeniørstudiet.

Undervisningssemester

Plass i utdanningen: 3. studieår

Innhold

Menneskets syn og fargeoppfatning. Lys, optikk, kameraer og stereosyn.Støyreduksjonsteknikker, bruk av filtre, fremheving av detaljer. Bildetransformasjoner.Behandle bilder ifrekvensplanet.Behandling av fargebilder. Behandling av former i et bilde ved hjelp av morfologiske operasjoner.Teknikker innen nevrale nettverk.Mønstergjenkjenning og klassifisering.Det legges vekt på implementering av bildebehandlings- og mønstergjenkjenningsteknikker, samt anvendelse av disse. MATLAB er et sentralt verktøy her.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboppgaver, regneoppgaver og prosjekter.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Obligatoriske laboppgaver, regneoppgaver og prosjekter er en del av kurset.

Eksamen

Porteføljeevaluering teller 50 %, og skriftlig eksamen- 3 timer -teller 50 %. Bokstavkarakter A-F.

Litteratur

Gonzalez R.C, Woods R.E., Eddins S.L: Digital Image Processing Using MATLAB, ISBN 0-13-008519-7, Pearson Prentice HallSkriftlig materiale utdelt av faglærer.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 18. juli 2024 02:44:00