ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Høst 2006)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Obligatorisk

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Grunnleggende kunnskaper innen databehandling og noe matematikk.

Undervisningssemester

Tidspunkt/varighet: Høst 2006/ ett semester
Plass i utdanningen: 1. semester i 3. studieår

Innhold

Menneskets syn og fargeoppfatning.
Lys, optikk, kameraer og stereosyn.
Støyreduksjonsteknikker, bruk av filtre, fremheving av detaljer.
Bildetransformasjoner.
Behandle bilder i frekvensplanet.
Behandling av fargebilder.
Behandling av former i et bilde ved hjelp av morfologiske operasjoner.
Modellering og representasjon av objekter.
Mønstergjenkjenning og klassifisering.
Det legges vekt på implementering av bildebehandlings- og mønstergjenkjenningsteknikker, samt anvendelse av disse.
MATLAB er et sentralt verktøy.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboppgaver, regneøvelser og prosjekt.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Laboppgaver, regneoppgaver og ett prosjekt i faget er obligatoriske.

Eksamen

Et større prosjekt som teller 50 % av endelig karakter samt en 3t skriftlig eksamen som også teller 50 %. Det gis helhetlig karakter i emnet. Bokstavkarakter A-F.

Litteratur

Gonzalez R.C, Woods R.E., Eddins S.L: Digital Image Processing Using MATLAB, ISBN 0-13-008519-7, Pearson Prentice Hall

Skriftlig materiale utdelt av faglærer.