ITD32005 Intelligente systemer (Høst 2006)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Obligatorisk

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Grunnleggende kunnskaper innen databehandling.

Undervisningssemester

Tidspunkt/varighet: Vår 2007/ ett semester
Plass i utdanningen: 2. semester i 3. studieår
Timer pr. uke: 4 timer forelesninger

Innhold

Generell beskrivelse av en intelligent agent.
Søkestrategier.
Logikk.
Kunnskapsrepresentasjon og slutning.
Planlegging.
Usikker kunnskap og resonnering.
Maskinlæring.
Multiple agenter.
Evolusjons computation.
Fuzzy logikk.
Nevrale nettverk.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboppgaver, regneøvelser og prosjekter.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Obligatoriske prosjekter, regneøvelser og laboppgaver er en del av kurset.

Eksamen

Et større prosjekt som teller 50 % av endelig karakter samt en 3t skriftlig eksamen som også teller 50 %. Det gis helhetlig karakter i emnet. Bokstavkarakter A-F.

Litteratur

Negnevitsky Michael, Artificial Intelligence, A Guide to Intelligent Systems, second edition, ISBN 0-321-20466-2, Addison Wesley Skriftlig materiale utdelt av faglærer.