ITD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning (Høst 2005)

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Emnet inngår i bachelorstudiet i informatikk. Valgfag.

Forkunnskapskrav utover opptakskrav

Kunnskaper innen databehandling og matematikk tilsvarende de to første årene ved dataingeniørstudiet.

Undervisningssemester

Vår 2006/ ett semester. 3. studieår. 4 timer forelesninger + øvinger per uke.

Innhold

Menneskets syn og fargeoppfatning.
Lys, optikk, kameraer og stereosyn.
Støyreduksjonsteknikker, bruk av filtre, fremheving av detaljer.
Bildetransformasjoner.
Behandle bilder i frekvensplanet.
Behandling av fargebilder.
Behandling av former i et bilde ved hjelp av morfologiske operasjoner.
Modellering og representasjon av objekter.
Teknikker innen nevrale nettverk.
Mønstergjenkjenning og klassifisering.
Det legges vekt på implementering av bildebehandlings- og mønstergjenkjenningsteknikker, samt anvendelse av disse. MATLAB er et sentralt verktøy her. 

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, laboppgaver, regneøvelser og prosjekter.

Arbeidskrav - vilkår for å avlegge eksamen

Obligatoriske laboppgaver, regneoppgaver og prosjekter er en del av kurset.

Eksamen

Porteføljeevaluering teller 50 %, og skriftlig eksamen - 3 timer - teller 50 %. Bokstavkarakter A-F.

Litteratur

Gonzalez R.C, Woods R.E., Eddins S.L: Digital Image Processing Using MATLAB, ISBN 0-13-008519-7, Pearson Prentice Hall
Skriftlig materiale utdelt av faglærer.