Om prosjektet
Prosjektet dreier seg om å utvikle et mobilt datainnsamlingssystem for presisjonslandbruk, som primært fokuserer på innsamling av data fra en rekke sensorer, inkludert avanserte bildesensorer og GPS-lokasjoner med høy presisjon. Systemets hovedformål er å aggregere og gjøre denne dataen tilgjengelig for videre analyse, slik at den kan brukes til å informere og optimalisere DAT (Dimensions Agri Technologies) sitt AI-system. Systemet vil derfor fungere som et forskningsverktøy for DAT.
Ved å integrere data fra disse forskjellige kildene, gir systemet et rikt datagrunnlag som kan anvendes for å analysere landbruksarealers tilstand i detalj. Dette gir DAT muligheten til å få en kvantitativ vurdering av effektiviteten til dagens sampling strategier og vurderer disse strategiene i ulike typer avlinger. Formålet er å finne ut hvor stor del av et jorde som må avbildes for å oppnå ønsket effekt, noe som er kritisk for effektiv ressursbruk. Den innsamlede dataen blir gjort tilgjengelig gjennom et intuitivt og brukervennlig grensesnitt på en nettside, som åpnes gjennom et nettbrett.
Ved å benytte denne dataen, kan DAT enklere få tilgang til mer spesifikk data for å trene opp deres AI, slik at deres produkt (DAT Ecopatch) kan mer presist tilpasse mengden og typen sprøytemidler som brukes, noe som ikke bare reduserer kostnader og miljøpåvirkning, men vil også forbedrer avlingshelsen. Vårt prosjekt vil derfor være med på å fremme en mer bærekraftig og økonomisk levedyktig tilnærming til landbruk.
Bilder:
- Hvordan systemet ser ut i praksis, men uten kamera. Grensesnittet kjører på en nettside, som brukeren kan se på tabletten. De fleste komponenter ligger i sekken, og GPS er plassert oppå sekken.
- Viser en tidlig utgave av nettsiden der den samlede dataen vises under en datainnsamlingsøkt. På kartet blir det fargelagt hvor personen har gått tidligere.
Prosjektdeltakere
Ludvig Elias Engen, Mohammad Basam Mohammad
Om oppdragsgiveren
Dimensions Agri Technologies ble grunnlagt i 1999 og er en virksomhet som opererer innenfor agritech-sektoren. Bedriften har totalt 11 ansatte hvorav 5 er i fulltidsstillinger. DAT har spesialisert seg på å utvikle innovative løsninger for bærekraftig landbruk.
Hovedproduktet til bedriften er 'DAT ecopatch', et system designet for å gjøre bruken av sprøytemidler i landbruket mer effektiv. Systemet, som kan monteres på eksisterende landbrukssprøyter, er utstyrt med avanserte sensorer og kameraer som analyserer ugressnivåer på jordbruksarealer. Ved hjelp av kunstig intelligens, analyserer ecopatch disse dataene for å avgjøre hvor det er nødvendig å sprøyte. Basert på denne analysen, aktiverer eller deaktiverer systemet automatisk sprøyten, noe som bidrar til å minimere unødvendig bruk av kjemikalier og reduserer kostnader for bønder, samtidig som det fremmer sunnere vekstforhold for avlingene.
DATs drivkraft og overordnede mål er å bidra til å nå FNs bærekraftsmål nr. 2: Utrydde sult, oppnå matsikkerhet og bedre ernæring, samt fremme bærekraftig landbruk. Selskapet er dedikert til å utvikle teknologier som støtter en mer effektiv og miljøvennlig matproduksjon. DATs forretningsmodell fokuserer på å tilby disse innovative løsningene til landbrukssektoren.
Veileder
Roland Olsson, Høgskolen i Østfold