Om prosjektet
Ett problem for mange birøktere er at dem ofte har bikubene plassert på flere lokasjoner og gjerne et stykke unna hvor de bor. Dette fører til en del unødvendige kjøreturer ut til bikuben for å sjekke tilstanden på bikuben.
Prosjektet vårt går ut på å lage en mobil app som skal gjøre hverdagen enklere for hobby birøktere. I appen skal en birøkter kunne logg føre arbeid dem har utført på bikuben og legge inn en gjøremåls liste, dem skal også kunne velge å få påminnelser om gjøremålene sine. Loggføring av arbeid er viktig for å kunne dokumentere ovenfor mattilsynet at dem driver forsvarlig om dem skulle komme på inspeksjon.
Bikuben skal kunne utstyres med sensorer som måler vekt, temperatur, luftfuktighet og trafikk inn og ut av kuben, denne dataen skal kunne fremvises i appen slik at birøkteren kan følge med tilstanden på kuben. Appen vil også gi birøkteren varsel om sensor målingene går utenfor gitte parametere som kan indikere at noe galt har skjedd med bikuben.
Dataen fra sensorene vil også bli benyttet til en maskinlæringsmodell som skal gi predikasjoner på når bikuben er full av honning, dette vil fremvises som en graf i appen som viser en kurve over hvor mange kilo bikuben vil veie over tid.
Bilder:
- Scatter-diagram fra utvikling og testing av maskinlæringsmodell basert på historisk værdata og bikubevekt.
- Illustrativt AI generert bilde som viser en bikube som er utstyrt med sensorer og koblet til internett.
Prosjektdeltakere
Mats Hansen, Bjørnar Guttormsen og Christian Aasen
Om oppdragsgiveren
Oppdragsgiveren for bachelorprosjektet er Høgskolen i Østfold som gjennom Ida Katrine Børstad Thoresen har satt sammen prosjekter tilknyttet utviklingen av digitale verktøy som kan bistå birøktere i deres arbeid med bikuber. Høgskolen i Østfold har gjennom flere tiltak vist at de ønsker å jobbe mot et grønt skifte med blant annet fokus innenfor avfallshåndtering, transport og sertifisering som Miljøfyrtårn. I tillegg til dette har de solcellepaneler og egne bikuber på campus i Halden noe som er med på å underbygge prosjektets validitet gjennom et ønske å kunne bistå fremtidens birøktere med smartløsninger som benytter seg av maskinlæring.
Veileder
Lars Vidar Magnusson, Høgskolen i Østfold