– Ved hjelp av velferdsteknologi og AI-basert beslutningsstøtte vil pasientene i større grad selv kunne vurdere tilstanden sin og ta kontakt med helsepersonell ved behov. Det gir færre unødvendige sykehusinnleggelser og gjør at flere får tilgang til omsorg uavhengig av hvor de bor, sier Finn Samuelsen, prosjektleder ved Høgskolen i Østfold.
Økt trygghet og livskvalitet for pasienten
Forskerne skal blant annet utvikle AI-modeller for hjemmepasienter som registrerer og måler verdiene sine selv. Det skal først og fremst kunne brukes for eldre og hjelpetrengende pasienter samt pasienter med hjertesvikt.
– Hjertesvikt er en svært invalidiserende sykdom som øker i samfunnet, fordi vi lever lenger. Ofte havner pasienten på akuttmottaket hvor de kan bli sittende lenge. Ved hjelp av digitale løsninger kan pasientene i stedet få raske tilbakemeldinger på sin tilstanden hjemme og dermed unngå å gå unødvendig til legevakten, sier Anders Jonsson, prosjektleder ved Högskolan i Borås.
En pasient som er hjemme kan for eksempel få informasjon om hvordan doseringen av medisin skal være, om dosen skal økes eller reduseres. Ved hjelp av AI kan teknologien fortelle pasienten når det er på tide å oppsøke lege og automatisk sende personen til riktig mottak.
– Dette øker pasientens trygghet og egenkontroll over sin sykdom, og pasienten kan kanskje være hjemme lenger. Disse faktorene har stor betydning for livskvaliteten, sier Anders Jonsson.
Teksten har først stått på trykk på Högskolan i Borås sine nettsider. Skrevet av Kristina Axelsson.
Les hele saken og mer om prosjektet på Högskolan i Borås sine nettsider
Prosjektside på Høgskolen i Østfold sine nettsider
Høgskolen i Østfold prosjekteier sammen med Høgskolen i Borås for prosjektet "Beslutningsstøtte i helsevesenet ved bruk av kunstig intelligens (AI)". Med i prosjektet deltar også Chalmers tekniska høyskole, Sykehuset Østfold, Prehospital IKT Arena - PICTA ved Lindholmen Science Park, flere universiteter, sykehus, regioner og medisinsk teknologibedrifter i Sverige og Norge. Prosjektet varer i tre år og blir finansiert gjennom ERDF (European Regional Development Fund) og Interreg Sverige-Norge samarbeidsprogrammet.