Datahantering, AI-algoritmer, interoperabilitet, syntetiska data och kliniskt införande

Arbeidspakke 6 adresserar overordned problemstillinger och utmaningar avseende datahantering (tillgång, standardisering, analysering, filtrering etc.), algoritmer (utveckling, val av metoder, verifiering, validering, etc.) samt certifierings och legala krav kopplade till användning i operativ sjukvård. 

Målet med arbeidspakke 6 är att, med utgångspunkt i de medicinska tillämpningsområdena, adressera övergripande frågor och utmaningar inom datahantering, AI/ML-algoritmer, interoperabilitet och kliniskt införande. Arbeidspakken skall även utveckla området syntetiska data. 

Beskrivelse

Det är välkänt inom utvecklingen av AI/ML att data på de flesta områden är en bristvara. En önskan är att trots detta hitta vägar till snabbare utveckling och kliniskt operativt införande. En möjlighet är då att utnyttja s.k. syntetiska data i inledande skeden i inväntan på äkta data. 

Chalmers och Högskolan i Östfold har ett gemensamt intresse att i samverkan utveckla detta område till en egen specialitet av internationellt hög klass. 

Aktiviteter:

  • Möten och workshops för intern kunskapsdelning och erfarenhetsutbyte             
  • Möten och workshops med inbjudna parter/experter    
  • Utarbeide interna rapporter      
  • Behandle syntetiska data

Prosjektleder

Stefan Candefjord (Chalmers tekniska högskola)
Lars Vidar Magnusson (Høgskolen i Østfold)
Bengt-Arne Sjøqvist (Chalmers tekniska högskola)

Publisert 17. jan. 2024 14:40 - Sist endret 17. jan. 2024 14:40