Om prosjektet
I de senere år har sykehus nasjonalt implementert systemer for automatisk datahøsting. Metavision® er et eksempel på et slikt system, hvor pasientens verdier automatisk høstes fra overvåkingsutstyret (som f.eks blodtrykk, puls, hjerterytme, søvndybde, grad av muskelrelaksering), og fra ventilatoren (gasskonsentrasjoner, trykkforhold ol.) i forbindelse med anestesi. Anestesimidler for øvrig, samt andre medikamenter som administreres, utstyr som benyttes og alle hendelser skal registreres i samme bilde manuelt og i sanntid. Anestesisykepleiere er kontinuerlig til stede under anestesiforløpet, mens anestesileger ofte har ansvar for flere pasienter samtidig. Forskning på implementering av automatisk datahøsting og hvordan dette påvirker anestesipersonells arbeid og eventuelt også pasientsikkerheten er begrenset. Formålet med denne studien er derfor å utforske både anestesisykepleieres og anestesilegers perspektiver på digitale løsninger generelt, og på Metavision spesielt.
Nytteverdi
Resultater fra dette prosjektet vil bidra til å: 1) peke ut områder hvor pasientsikkerheten kan være truet, 2) utheve fordeler og utfordringer, og eventuelt økt ressursbehov i forbindelse med ulike digitale løsninger, og 3) vurdere forbedringsområder for å øke pasientsikkerhet og kvalitet. Resultatene vil også benyttes til å utarbeide et spørreskjema for bruk innen andre spesialiteter, som f.eks operasjonssykepleie og intensivsykepleie.
Prosjektets tidsramme
01.04.20-01.12.22
Finansiering
Forskningsprosjektet mottar økonomisk støtte fra Norsk Sykepleierforbund.
Samarbeid
- Høgskolen i Østfold/Sykehuset Østfold; Prosjektleder Ann-Chatrin Linqvist Leonardsen, anestesisykepleier, PhD, Professor
- OsloMet; Berit T Valeberg, anestesisykepleier, PhD, Professor
- Universitetet i Sørøst-Norge; Anne-Marie Gran Bruun, anestesisykepleier, MSc
Publikasjoner
- Linqvist Leonardsen, A-C, Gran Bruun, AM, Valeberg, BT (2021). Anesthesia Personnel's Experiences With Digital Anesthesia Information Management Systems: A Literature Review. AANA 2021 Dec;89(6):509-514. (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34809756/).